Имате снимка на продукт, която ви изглежда по-добра. Описание, което пренаписахте миналата седмица. Цена, която искате да пробвате. Но не знаете дали нещо от това ще доведе до повече поръчки. A/B тестването ви позволява да пуснете двете версии едновременно и да измерите разликата с реални поръчки.
Половината клиенти виждат версия A, другата половина — версия B. Системата следи показвания, добавяния в количката и завършени поръчки за всяка версия. Когато съберете достатъчно данни, избирате победителя и го прилагате. Без мнения, без гадаене — само числа от вашите реални клиенти.
Готвачът мисли, че едната снимка е по-добра. Партньорът ви не е съгласен. A/B тестът решава спора с данни. Версията с повече поръчки печели.
Следете показвания, процент добавяне в количка и конверсия към завършени поръчки. Знайте точно къде всяка версия печели или губи.
Промяна в описанието, която увеличи добавянията с 15% при 500 показвания на седмица, се натрупва. Виждате разликата в приходите в таблото.
Пуснете тест, изберете победителя, стартирайте следващия. Всеки кръг прави менюто малко по-добро. Малките печалби се натрупват с времето.
Изберете продукт. Решете какво да тествате — снимка, описание или цена. Въведете версия A и версия B. Задайте продължителност на теста.
Бисквитка определя всеки клиент към група A или група B. Те виждат същата версия при всяко посещение, за да са резултатите последователни.
Таблото показва показвания, добавяния в количката и поръчки за всяка версия. Обновява се при всяка нова поръчка.
Когато имате достатъчно данни, изберете печелившата версия. Тя става активната за всички клиенти. Тестът приключва.
Всеки посетител се определя към група A или B чрез бисквитка в браузъра. Присвояването е фиксирано — същият клиент винаги вижда същата версия.
Следете метриките, които директно влияят на приходите ви. Не суетни числа — реално поведение при поръчки.
Тествайте всичко, което може да повлияе на решението на клиента да поръча.
Всички текущи и приключили тестове на едно място. Сравнете версиите една до друга с ясни числа.
Снимка на бургера отгоре срещу снимка отстрани. Пуснете теста за седмица и разберете коя снимка получава повече добавяния в количката.
Един ред срещу подробно описание от три изречения. Някои клиенти искат информация, други просто искат да поръчат бързо.
Вашата паста ще се продава толкова добре на 14.90 колкото и на 12.90? Тествайте на половината аудитория, преди да промените цялото меню.
Пускате ново ястие? Тествайте две имена или описания преди пълното пускане. Започнете с данни от първия ден.
"Добавете салата" работи ли по-добре от "Допълнете яденето си с прясна салата"? Тествайте текста, който води до повече добавки.
Пуснете същия тест в два обекта. Разберете дали снимката, която работи в центъра, работи и в квартала.
Повечето ресторанти настройват менюто си веднъж и го променят по усет. Нова снимка се качва, защото някой от екипа смята, че изглежда по-добре. Описание се пренаписва, защото собственикът е прочел маркетингов съвет. Но никой не измерва дали промяната е довела до повече поръчки. A/B тестването запълва тази празнина. Всяка промяна става измерим експеримент.
Промяна в описанието на продукт звучи незначително. Но когато 200 клиенти го виждат всеки ден, дори малко подобрение в процента добавяне в количката се натрупва. Ако версия B се добавя в количката 10% по-често от версия A, тази разлика се умножава върху цялото ви меню и клиентска база. A/B тестването прави тези малки победи видими и повторяеми.
Когато клиент посети менюто ви за първи път, бисквитка го определя към група A или група B. При всяко следващо посещение вижда същата версия. Това елиминира шума — клиентът не прескача между версиите, което би изкривило резултатите. Бисквитката се запазва между сесиите, така че дори завръщащите се клиенти остават в групата си до края на теста.
Когато тестът събере достатъчно данни и една версия ясно печели, обявявате я за победител с един клик. Печелившата версия става активната за всички клиенти. Губещата се архивира. След това можете да стартирате нов тест за същия продукт или да преминете към следващия. С времето всеки артикул от менюто ви е тестван и оптимизиран на база реално клиентско поведение.